本テーマについては、以前noteでも 「今まではパソコンスキルを確認していましたが、今後は生成AIのスキルの確認もすべき（note記事はこちら）」 と書きました。本記事は「正解」を示すものではなく、 『持続可能なクリニック経営』のための一つの選択肢として、採用面接における生成AIスキルの確認方法を整理します。
なぜ生成AIスキルを確認するのか
- 人手不足への対応：少人数で回す業務の下書き・要約・表現整備を効率化。
- 属人化の防止：AI起点の雛形で品質を平準化し、個人依存を低減。
- 学習姿勢の評価：変化に適応し続ける人材かを見極める指標。
面接での確認ポイント
1. 経験の有無と活用範囲
質問例：「生成AIを使った経験は？ どの場面で使い、どんな成果がありましたか？」
期待値：用途（文案作成／要約／チェックリスト化など）と効果（時間短縮・品質安定）の具体性。
2. 簡易演習での実技
課題例：「インフルエンザ予防接種のお知らせ文をAIに下書きさせたと仮定。あなたならどこを修正しますか？」
観点：出力を鵜呑みにせず検証する姿勢／読み手配慮（わかりやすさ・誤解防止）／不要表現や誤りの適切な削除。
3. リスク認識（理由つき）
- AI出力をそのまま使わない理由：医学的誤りや根拠不足が混在する可能性があるため。未検証の掲示・説明は誤解と信頼低下を招く。
- 個人情報・医療情報を入力しない理由：多くの生成AIは外部サーバー上で動作し、入力内容の保存・学習利用リスクがある。個人情報保護・医療情報ガイドラインに抵触し得る。
- 著作権・表現チェックが必要な理由：既存著作物に近い表現や不適切表現の混入リスクがある。確認を怠ると侵害・信用失墜につながる。
評価の考え方（目安）
- 高評価：活用経験があり、検証手順と安全配慮が説明可能。再現性と品質が安定。
- 中評価：経験はあるが、検証姿勢や活用場面が限定的。
- 低評価：経験乏しく、出力をそのまま使おうとする傾向がある。
運用上の注意
- 許可ツールの限定、ログ管理・版管理の明確化。
- 院内の表記ルール／禁則語ガイドを整備し、AI出力の最終確認は人が担う。
- 面接演習は個人情報を含まないダミー素材で実施。
参考：元記事
本稿は以下のnote記事をもとに加筆・修正した内容です。より自由な視点の元記事もあわせてご覧ください。
👉 note記事はこちら
まとめ
生成AIスキルの確認は、従来のPCスキル確認を置き換えるものではありません。ただし、人手不足下での効率化・属人化防止を進めるうえで、 採用時に加えるべき新たな観点です。各院の状況に合わせて、面接設計と評価運用を最適化してください。
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