近年、生成AIは文章作成・資料整理・情報収集など幅広い業務で活用が進んでいます。院内掲示の草案やマニュアルの下書きを短時間で整えられ、人手不足の現場では残業削減や職場環境の改善にも寄与し得ます。 一方で、適切なルールなしに導入すると、情報漏えい・誤情報の拡散・著作権侵害といった経営リスクを招きます。 本記事は「正解」を断定するものではありません。『持続可能なクリニック経営』のための一つの選択肢として、導入時の実務ポイントを整理します。
1. 個人情報・医療情報を入力しない
多くの生成AIは外部サーバーで動作し、入力内容が保存・学習に用いられる可能性があります。患者個人情報や診療内容の入力は、個人情報保護法・医療情報ガイドラインに抵触し得るため厳禁です。
→ 院内での試行は、必ずダミー情報を用いてください。
2. 出力をそのまま使用しない
生成物は一見整っていても、医学的誤りや根拠不足、誤解を招く表現を含むことがあります。掲示・配布・患者説明に転用する前に、 人が最終確認し、責任を持って修正・承認するワークフローを整備しましょう。
3. 著作権・表現上のリスクを理解する
既存著作物に近い表現や不適切な語が混入する場合があります。無確認で公開すれば、著作権侵害や信用失墜につながります。
→ 用途を限定し、必ず人の目でのチェックを経てから使用するルールを明文化します。
4. 院内ルールの整備が不可欠
- 入力禁止情報の明確化（個人情報・医療情報は入力しない）
- 出力は必ず確認・修正・承認（責任所在の明確化）
- 利用ツールは院内指定に限定（ログ管理を含む）
- 版数管理・改訂履歴・承認プロセスの運用
これにより誰でも安心して使える環境を作り、特定スタッフに依存しない属人化防止にもつながります。
5. 導入は小さな業務から段階的に
いきなり全業務へ広げず、院内掲示や簡易案内文の下書きなどリスクの低い用途から開始し、定期的に振り返り（効果・課題・改善策）を実施。 小さな成功体験を積み重ね、無理なく適用範囲を拡大します。
まとめ
生成AIは人手不足下の業務効率化に有用ですが、導入には「入力禁止の徹底／最終確認／ルール整備」が欠かせません。 今後の診療報酬改定や医療DXの進展を踏まえると、存在感はさらに高まります。だからこそ、安易な全面導入ではなく、自院の体制に合わせた段階的・統制的な運用が重要です。 本記事は唯一の解ではなく、各院の状況に応じて調整可能な選択肢としてご活用ください。
参考：元記事
本稿は以下のnote記事をもとに加筆・修正しています。
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