AI時代の集患戦略｜AI Overview × SEO × MEOの三位一体

前回の記事では、AI Overviewとクリニックホームページの関係を解説しました。今回はさらに踏み込み、AI Overview（検索結果の要約）・SEO（従来の検索順位）・MEO（Googleマップ最適化）を組み合わせて、患者さんの検索体験全体を設計する方法を整理します。結論はシンプルです。「AI Overview → SEO → MEO」の3層を同時に押さえることで、「探されたときに確実に見つかる」状態を作れます。

第1章　患者の検索行動は“縦の階層”になった

多くの患者さんはスマホで「地域名＋診療科」から検索を始めます。そこで目に入る順番は、
1) AI Overview（要約） → 2) SEO（通常の検索結果） → 3) MEO（地図表示）。
どれか一つに偏るのではなく、3つの層すべてに露出ポイントを用意することが重要です。

第2章　AI Overview：入口で信頼を勝ち取る

• 要約だけで完結される“ゼロクリック”のリスクはある一方、引用されれば認知と信頼が一気に高まります。

対策の要点

• 専門性：医師のプロフィール、専門分野、診療実績、監修表記


• 独自性：診療の流れ、地域特性、患者 Q&A、初診の準備物


• 正確性：ガイドライン・公的データへの適切な言及と、現場の経験知の言語化

第3章　SEO：探索段階の疑問に答える土台

AI Overviewの直下に現れるのが従来の検索結果です。検索意図ごとのページ設計が鍵になります。

• 疑問型（例：「症状名＋受診目安」「検査名＋流れ」）→ 解説記事・FAQ


• 比較型（例：「診療科A/Bの違い」）→ 図解・ケース別の説明


• 来院準備（例：「初診＋持ち物」「予約＋方法」）→ 手順ページ


• 体制・理念（例：「スタッフ体制」「院内設備」）→ 写真＋簡潔な説明

いずれも見出し（H2/H3）と箇条書きで構造化し、内部リンクで回遊を作ります。

第4章　MEO：意思決定を“電話・予約”に接続

地図画面は来院直前のタッチポイントです。Googleビジネスプロフィール（GBP）の精度が来院率を左右します。

• 基本情報：診療時間・休診日・電話番号・ウェブ予約URLを最新に


• 写真：外観・入口・受付・診療室・スタッフ写真を継続的に追加


• 口コミ：テンプレでなく個別文脈に応じた誠実な返信（医療広告ガイドラインに配慮）


• カテゴリ・サービス：診療科／対応検査・ワクチン等を正確に登録


• 投稿：季節トピック（健診、花粉、インフル等）を短文でこまめに

第5章　三位一体で“多層的な見つかり方”を設計する

• AI Overview：専門性・独自性・正確性で引用の対象に


• SEO：検索意図ごとのページを整備し、内部リンクで導線化


• MEO：意思決定の最終局面で“迷わず連絡できる状態”を常に維持

この3つは直列ではなく連続する一つの体験です。どれか一つが弱いと、全体の成果が目減りします。

実装チェックリスト（短期で着手できる項目）

• 院長プロフィールと専門領域の明記（学会・資格・経験領域）


• 「初診の流れ／よくある質問（FAQ）」の独立ページ化


• 診療科別ページのH2/H3構造見直し（検索意図別に段落分け）


• 内部リンクの二方向化（関連ページへ／関連ページから）


• GBPの基本情報・予約リンク・主要写真の更新


• 直近1か月の口コミへの返信完了


• 季節トピックのGBP投稿（短文で）

まとめ

AI Overviewの登場で、患者さんの検索体験は「要約→検索結果→地図」の3層構造になりました。AI Overview × SEO × MEOを同時に整えることで、認知・理解・来院が一気通貫になります。当社は、テクニックに偏らない現場起点の伴走型で、貴院の発信を設計・運用まで支援します。

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